改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的投毒作品《我们共视的难题》。 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，纠纠正看上去无所不知的歧视歧视AI，回答人类提出的实际问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，涉及性别、投毒城乡、纠纠正残障人士等容易产生歧视的歧视歧视议题。AI给出严丝合缝的实际答案，但她发现，投毒不少看似正确的纠纠正答案流露出偏见。

刘小楠参与的歧视歧视测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。对于明显高危问题，实际AI已具备足够的投毒敏感度和应对能力，但在一些更微妙的纠纠正议题上，AI的歧视歧视回复还有完善空间。2023年6、7月份，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、法律、环保、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，诱发AI做出错误或不得体的回答，再对回答评分，并给出更合理的答案让AI学习。

在那场活动前不久，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。

“歧视是不可能被消除的，只要有人在，就一定会有歧视。”一年多过去，曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，AI的使用者、研发者可以共同努力减少歧视。

翟志勇。（受访者供图/图）

给AI挖坑，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，经历过AI从早期的机械性人工智能，更迭到人脸识别、自动驾驶，再到ChatGPT问世，大家当时都没想到，突然有这么一个大爆发。

刘小楠：我比较“老古董”，挺意想不到会与AI有交集。我一直觉得人工智能离我好远，跟我研究的人权、平等这些议题一点关系都没有。在日常生活中，我使用传统方法还能应付，不太接受新鲜事物。2023年7月，突然有人给我打电话，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，我觉得挺有意思，这才开始接触AI。

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，在所有组中，我那组得分最低，可能也是因为题目设计得比较难。我想看AI是不是能够真正理解法律，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，不如偏公共的话题满意度高。

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。AI给我的回答中，其实没有特别明显称得上违法、侮辱的文字，但我当时

• ·百度智能云发布百度千帆Token Plan企业版，提供GLM
• ·一图读懂 ｜美以伊战损对比
• ·资深美国业界记者：游戏圈关于是否购买游戏正在二级分化
• ·BOE（京东方）展示前沿显示技术 以全链路创新引领显示产业价值升维
• ·存量博弈下，什么样的果汁单品值得经销商重仓布局！
• ·携程回应市场监管总局行政处罚：诚恳接受、坚决服从
• ·三盗贼持刀 疯狂抢的哥
• ·动作游戏《动物朋克》预告 暗影火炬城团队新作
• ·31岁重疾险多少钱?31岁重疾险多少钱1年?
• ·市场情绪低迷，厂家灵活操作！,市场研究
• ·滁州消防：宣传进景区 安全入人心_
• ·南玛都给福建莆田市带来强降雨 部分房屋坍塌
• ·赛场夺金，场外“护航”_
• ·渠道补库增加，需求增量平稳！,产业数据
• ·2020年5月29日中国玻璃综合指数,行业标准
• ·泉州城建集团成功发行10亿元中期票据